Guida per Ottimizzare i Prompt in ChatGPT

1️⃣ Capire la natura di ChatGPT

ChatGPT è:

• Un modello linguistico predittivo: genera testo in base al contesto fornito.

• Sensibile al prompt: più il prompt è chiaro, specifico e contestualizzato, migliore sarà la risposta.

• Non onnisciente: ragiona in base a dati fino a un certo cutoff (salvo l’uso di strumenti web).

• Multi-modale (se abilitato): può processare testo e immagini.

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2️⃣ I principi fondamentali del prompt efficace

Principio	Descrizione	Esempio
Chiarezza	Scrivi il prompt in modo chiaro e diretto	❌ "Parlami di economia" → ✅ "Spiegami il concetto di inflazione per uno studente di liceo, con esempi."
Specificità	Dai dettagli, contesto, scopo e formato atteso	❌ "Scrivi un articolo" → ✅ "Scrivi un articolo di 500 parole per un blog di finanza personale sul tema dell'indipendenza finanziaria."
Ruolo	Dai un'identità al modello	✅ "Agisci come un consulente esperto in immobiliare mercato italiano..."
Contesto	Fornisci dati e vincoli	✅ "Stai aiutando una startup SaaS che vuole entrare nel mercato europeo..."
Obiettivo	Spiega cosa vuoi ottenere	✅ "Genera una lista di 5 titoli accattivanti per un video YouTube di divulgazione scientifica."
Formato di output	Specifica il formato richiesto	✅ "Restituisci il risultato in tabella con colonne: Nome, Descrizione, Vantaggi, Svantaggi."

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3️⃣ Struttura ottimale di un prompt complesso

Esempio completo:

Ti comporterai come un copywriter SEO professionista. Il tuo compito è scrivere un articolo di 1000 parole sull’uso dell’intelligenza artificiale nel marketing digitale per un pubblico di imprenditori PMI. Utilizza uno stile divulgativo, accessibile ma autorevole. Includi una breve introduzione, 3 sezioni principali e una conclusione con call-to-action. Ottimizza per le parole chiave: "AI marketing", "automazione vendite", "intelligenza artificiale marketing PMI".

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4️⃣ Tecniche avanzate

4.1 Prompt incrementale (Chain-of-thought prompting)

Fai ragionare il modello passo-passo:

Prima elenca i pro e contro, poi valuta le alternative, infine fornisci la raccomandazione finale.

4.2 Few-shot prompting

Fornisci esempi nel prompt:

Esempio:
Input: "Vorrei comprare un'auto elettrica."
Output: "Le consiglio la Tesla Model 3 per il suo ottimo rapporto autonomia/prezzo."

Ora genera un consiglio simile per questa richiesta: "Vorrei comprare una macchina ibrida."

4.3 Prompt a due stadi

• Stadio 1: brainstorming o generazione grezza.

• Stadio 2: raffinamento, revisione o ottimizzazione.

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5️⃣ Errori comuni da evitare

• Prompt troppo vaghi o generici.

• Non indicare il pubblico target.

• Non fornire esempi o riferimenti.

• Non specificare limiti o lunghezze.

• Aspettarsi risposte perfette senza iterazione.

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6️⃣ Test, iterazione e miglioramento

• Itera i prompt: spesso serve 2-3 tentativi per perfezionare.

• Chiedi revisioni: "Migliora lo stile", "Rendi più conciso", "Adatta per LinkedIn".

• Sfrutta il contesto della chat: il modello può tener conto delle interazioni precedenti.

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7️⃣ Esempi rapidi di prompt ben ottimizzati

Creativo:

Agisci come un autore di romanzi distopici. Scrivi l'incipit di un romanzo ambientato in un mondo post-apocalittico dominato dall'IA. 300 parole. Stile cupo e visionario.

Business:

Sei un consulente strategico. Analizza i rischi e opportunità per una PMI italiana che vuole esportare cosmetici in Cina. Fornisci un'analisi SWOT sintetica.

Programmazione:

Sei un ingegnere software senior. Scrivi un codice Python per ordinare una lista di dizionari per il valore della chiave "prezzo" in ordine decrescente. Commenta il codice.

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8️⃣ Bonus: Prompt per ChatGPT-4 / GPT-4o

Modelli più avanzati (come GPT-4o) sono ancora più sensibili a:

• Istruzioni multi-step.

• Ruoli complessi.

• Richieste di formattazione strutturata.

• Task di analisi e ragionamento.

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📌 In sintesi:

Più il prompt è chiaro, contestualizzato, guidato e strutturato → migliore sarà la risposta.